“Vamos ajudar a preservar a Amazônia usando IA”, I-Sah Hsieh, da SAS Analytics

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Por Lana Pinheiro

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A Inteligência Artificial (IA) tem um poder imenso de ajudar empresas e governos na sua jornada ESG e a Inteligência Artificial tem um enorme potencial de uso nesse processo. Tudo isso de maneira segura e confiável, foi o que nos disse I-Sah Hsieh, gerente global de Inovação Social da companhia. 

Em visita ao Brasil pela primeira vez para participar do SAS Innovate on Tour, que acontece em diversos países do mundo ao longo do ano, o executivo falou com exclusividade ao ESG por Lana Pinheiro. 

Nesta entrevista, Hsieh fala sobre como a plataforma de IA da SAS já está analisando e decifrando milhares de imagens de satélite que revelam a gravidade da devastação da floresta Amazônica. Um projeto que começou em 2020 em parceria com o International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). 

Nesta nova empreitada, o desafio é usar os aprendizados da primeira iniciativa para conseguir decifrar a origem do desmatamento. Essa informação ajudará o novo parceiro, entidade ligada à preservação da Amazônia, a criar sugestões de política públicas a serem apresentadas ao governo brasileiro e outros agentes interessados. 

No vídeo a seguir, os principais trechos da entrevista, dividido em 12 blocos. Sendo eles: 

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1) A Inteligência Artificial e o ESG: como a tecnologia pode ser um aliado das empresas.

2) Exemplo prático: o caso das tartarugas marinhas de Galápagos.

3) Proteção de dados: As regras do que se analisar precisam ser claras.

4) O Uso de IA em projetos ambientais no Brasil.

5) O primeiro projeto na Amazônia: experiência da IA e o desmatamento.

6) Crowdsourcing como recurso: qualquer voluntário podia contribuir no aprendizado da IA.

7) O segundo projeto: IA na identificação da origem do desmatamento.

8) Acesso aos dados: qualquer um pode acessar os resultados dos projetos?

9) Quem paga a conta: SAS ou o parceiro?

10) O retorno para a SAS: os benefícios para empresas de usar sua IA em projetos ESG.

11) O pilar Social: os desafios que podem ser superados com IA.

12) O futuro e novas parcerias: o interesse da SAS em novos projetos.

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